工業互聯網

 

“工業互聯網”也就是所謂的“工業4.0”——由物聯網、云計算和人工智能等技術推動，從計算機系統到網絡物理系統的轉變，結合云計算、大數據及人工智能、底層傳感技術的結合，實現設備與網絡，人與網絡的互通互動，實現可視化，可預知化的智慧運維。

 

在線油品監測

 

“在線油品監測”是屬于設備狀態監測（也稱預知性維護）是現代設備管理體系中重要的組成部分，通過底層傳感技術監測設備潤滑狀態的的各種關鍵狀態參數（如:污染度、理化指標及金屬磨損顆粒等），分析判斷設備的磨損狀態、油液的污染狀態及其潤滑狀態，判定設備的運行狀態和潛在風險。判定并優化設備的維護、維修周期，有效提高設備的可靠性，降低設備的維護、維修費用，通過油液監測技術可以提高設備的可利用率及生產效率、降低維護成本和總擁有成本、減少故障停機次數、優化設備運行性能及提高安全系數。

 

IOL在線油液監測系統

 

IOL系統是INZOC智火柴基于物聯網云平臺的一套油液在線遠程智能監測診斷系統，其通過對油液的水分、粘度、污染度、金屬磨粒等關鍵指標的在線實時監控，實現對設備的油液狀態及設備運行狀態遠程智能監測診斷。該產品集先進的油液傳感器、云平臺物聯網及大數據技術，結合INZOC智火柴多年的油液監測累計的核心數據算法，極大提升數據的準確性、及時性，數據分析的有效性，幫助客戶實現設備的遠程智能監控，預測性維護保養，提升設備運行效率和生產產能，降低設備維修及潤滑總成本，對油液提供 360°全方位的實時在線監測， 為您貴重設備的可靠運行提供有力保障。推進綠色及智能生產制造，為企業帶來先進的設備運維手段，生產更高的商業價值。

 

理化指標監測

 

粘度、微水、含水率、油品品質、金屬磨損

 

污染顆粒

 

內置NAS1638、GJB/A、GJB/B標準，8通道實時監測

 

在線監測系統運作流程

 

系統優勢

 

底層傳感：在線系統集成多種傳感技術，全方位監測油品的指標；

 

大數據分析：設備內置不同油品標準老化曲線，通過對系統循環油路的監測和海量數據的對比校準，建立油品的健康指標；一級、二級報警閥值設定可為設備提供有效可靠的預警機制；

 

智火柴油品在線監測專家：專注于油液監測領域，深耕底層傳感技術，我們致力于推動行業的發展，推動工業潤滑的高效“運轉”。