應用案例｜智火柴科技IOL系列在線油液監測系統應用于鋼廠，助力實現“數字化運維管理”
行業特點
鋼鐵行業擁有大量用油設備，且是自動化且連續化生產，主要包括燒結設備、煉鐵、煉鋼及有色冶金設備、軋壓設備等。鋼鐵生產設備的潤滑具有許多特殊之處，特別是大型成套設備，自動化程度高，需要承受沖擊性的重負載，工作溫度高級運動速度快，有些露天作業設備在惡劣環境下作業，多粉塵、潮濕、易于腐蝕。生產中的關鍵機器設備一旦發生故障會迫使全線或全廠停工，造成巨大的經濟損失，甚至危及人身安全，產生嚴重的社會問題，因此對設備的性能、安全可靠性和防止突發事故的能力提出了嚴格要求。
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很多鋼廠設備的檢修主要是計劃預維修，按照設備不同的修理周期進行大修、中修或定修，雖然相對于原來的“事故性維修”是一大進步，但由于檢修計劃的制定完全靠經驗，所以存在計劃準確性不夠的缺陷，造成維修過?；虿蛔?。這樣，不僅造成資源的浪費，還可能產生損壞性的維修，直接影響設備的壽命。
油液監測可以幫助用戶，根據受控設備油液檢測結果,了解設備的具體狀態,及時掌握設備隱患以及劣化趨勢，來確定最合適的修理時機及更合理的修理方法。
設備管理的根本目標是不斷提高設備的可利用率，基于監測數據制定設備養護方案，不斷提高投資回報率。
02/客戶痛點
冶金行業潤滑條件復雜，與其他行業相比潤滑劑消耗量大。傳統潤滑方案中，設備制造商和油品供應商都會推薦油品牌號、制定換油周期。
由于設備使用過程的不可預知因素的存在，通常推薦使用的油品牌號、換油周期等都會相對保守，大量的油品在狀態還十分良好的情況下被換掉了，而少數設備出現異常狀態時卻又不能及時得到處理。
通過油液狀態監測，了解設備用油的實時情況，實現視情換油，不僅可以避免油品的浪費，節約費用，而且第一時間掌握了設備的潤滑狀態，保障設備安全可靠運行。
03/解決方案
IOL系統是INZOC智火柴基于物聯網云平臺的一套油液在線遠程智能監測診斷系統，其通過對油液的水分、粘度、污染度、金屬磨粒等關鍵指標的在線實時監控，實現對設備的油液狀態及設備運行狀態遠程智能監測診斷。該產品集先進的油液傳感器、云平臺物聯網及大數據技術，結合INZOC智火柴多年的油液監測累計的核心數據算法，極大提升數據的準確性、及時性，數據分析的有效性，幫助客戶實現設備的遠程智能監控，預測性維護保養，提升設備運行效率和生產產能，降低設備維修及潤滑總成本，對油液提供 360°全方位的實時在線監測，系統架構如下：
產品構成
系統內部由“傳感器單元”、“傳感固定單元”、“數據處理單元”、“數據發送單元”幾大部分組成，實現油液的實時監測與數據處理，
軟件功能
1、多信息處理：多信息處理，可以實現多數據指標聯合分析，預測計算、實時報警，對系統監測數據實現智能化預警；
2、實現油液判斷的基礎模型計算；運動粘度修正：粘溫方程實時修正計算；實時運動粘度回歸標準溫度運動粘度計算；
3、監測指標：監測設備潤滑油粘度、水分、污染度、油溫等指標的實時數據監測；
4、數據處理與顯示：支持實時觀測指標，數據報警，歷史數據報表導出，歷史趨勢分析，故障報警；
04/方案實施
系統安裝位置：某鋼線廠潤滑站
液壓系統監測指標：污染度、水分含量、動力粘度、運動粘度、40度粘度、介電常數、溫度
監測油品：多寶T46
06/鋼廠液壓站應用實施
系統安裝位置：某鋼廠液壓站
液壓系統監測指標：污染度、水分含量、動力粘度、運動粘度、40度粘度、介電常數、溫度
監測油品：得力士S2 M 46液壓油
在線油液監測專家
專注于油液監測領域，深耕底層傳感技術，我們致力于推動行業的發展，推動工業潤滑的高效“運轉”
